Nvidia vient d’annoncer un nouveau supercalculateur IA à 3 000 $ lors du discours d’ouverture du CES 2025. Actuellement, cela s’appelle Chiffres du projet. Celui-ci sera disponible à l’achat à partir de mai 2025, ciblant les développeurs, les chercheurs et même les étudiants. Alors, qu’est-ce que ce supercalculateur IA exactement, et en quoi diffère-t-il d’un supercalculateur normal ? Voici tout ce que vous devez savoir sur le projet Digits de Nvidia.
Qu’est-ce que les chiffres du projet ?
Project Digits est un appareil de type Mac mini conçu pour exécuter des modèles d’IA. Il est alimenté par Nvidia Superpuce GB10 Grace Blackwell. C’est un peu long, mais il combine un puissant GPU Blackwell avec des cœurs Tensor de cinquième génération et un processeur Grace hautes performances doté de 20 cœurs basés sur Arm. Fait intéressant, vous pouvez le faire fonctionner en utilisant votre prise de courant murale, ce qui n’était pas possible auparavant.
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En termes plus simples, il est livré avec une super puce spécialement conçue pour les calculs et les tâches d’IA qui offre un pétaflop de performances de l’IA à la précision FP4 (rendez les calculs plus rapides en faisant des approximations).
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Les utilisateurs peuvent exploiter cet appareil pour des tâches d’IA telles que le prototypage, le réglage fin des modèles d’IA et même l’exécution d’un grand modèle d’IA complet directement sur l’appareil. Il prend en charge les modèles d’IA avec jusqu’à 200 milliards de paramètreset si vous en avez besoin de plus, vous pouvez relier deux unités ensemble à l’aide de Nvidia ConnectX pour gérer des modèles de 405 milliards de paramètres. Pour le contexte, avec cette configuration, vous pouvez exécuter localement le plus grand modèle Llama 3.1 405B de Meta.
De plus, il comprend 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à 4 To de stockage NVMelui permettant de gérer des ensembles de données massifs et des modèles complexes nécessaires à l’IA.
En ce qui concerne le logiciel, l’appareil fonctionne sur le Système d’exploitation NVIDIA DGXqui repose sur le système d’exploitation open source Ubuntu Linux. Les développeurs peuvent utiliser des frameworks d’IA populaires tels que les notebooks PyTorch, Python et Jupyter. La bibliothèque de logiciels d’IA de Nvidia, comprenant des outils tels que NeMo pour le réglage fin des modèles et RAPIDS pour les flux de travail de science des données, est également prise en charge. Une fois les modèles construits localement, ils peuvent être déployés sur Nvidia DGX Cloud ou dans des centres de données sans problèmes de compatibilité.
Prix et disponibilité
Le projet Digits commencera à 3 000 $ et devrait être lancé dans mai 2025 via Nvidia et ses partenaires. Pour les chercheurs en IA, les data scientists, les développeurs et les étudiants qui cherchent à expérimenter l’IA ou à étendre leurs projets, cela pourrait être un outil révolutionnaire pour combler le fossé entre le développement local et le déploiement à grande échelle.
